Trí tuệ nhân tạo AI đang là tâm điểm của mọi ngành nghề, lĩnh vực. Ứng dụng công nghệ trong y tế chắc chắn sẽ có nhiều lợi ích. Tuy nhiên, có vẻ vẫn có nhiều hiểu nhầm ở đây. Hãy cùng Tech Moss tìm hiểu sâu hơn về triển vọng này nhé.

Câu chuyện về Trí tuệ nhân tạo

Con trai của Matthew Might, Bertrand được sinh ra với chứng rối loạn di truyền cực kỳ hiếm gặp. Năm nay 12 tuổi, Bertrand có đôi mắt rực rỡ, nụ cười nhanh nhẹn và tình yêu tràn ngập. Nhưng cậu bé đã suýt chết vào mùa xuân năm ngoái vì nhiễm trùng. Giờ đây cậu bé có thể tự mình ngồi dậy và cố gắng dùng tay để chơi với đồ chơi.

Might, tiến sĩ khoa học máy tính, đã có thể sử dụng chuyên môn của mình để thay đổi cuộc đời con trai mình. Với mô phỏng tính toán và bằng cách kết hợp kỹ thuật số thông qua lượng dữ liệu khổng lồ, Might đã phát hiện ra hai liệu pháp giúp kéo dài tuổi thọ của Bertrand và cải thiện chất lượng điều trị.

Trí thông minh nhân tạo (AI) cũng cho phép Colin Hill, GNS Health, xác định bệnh nhân ung thư máu nào có khả năng phục hồi nhiều nhất từ ​​cấy ghép tủy xương. Công ty này đã tìm thấy một chữ ký di truyền ở một số bệnh nhân đa u tủy. Dùng AI phân tích có thể cho thấy ích lợi từ việc cấy ghép đối với từng bệnh nhân.

AI mở ra nhiều khả năng tuyệt vời đối với mọi ngành nghề

AI mở ra nhiều khả năng tuyệt vời đối với mọi ngành nghề

Những câu chuyện về Might và Hill là tiền thân của một sự chuyển đổi sắp tới. Nó sẽ cho phép phát huy hết tiềm năng của AI trong y học. Công nghệ kỹ thuật số đã thay đổi các ngành công nghiệp khác trong nhiều thập kỷ. Dù bị chậm lại do yêu cầu riêng tư của bệnh nhân và các yếu tố khác, AI cuối cùng cũng đang tiến sâu vào ngành chăm sóc y tế.

BẠN CÓ BIẾT: 90% bệnh viện Mỹ đã chuyển sang lưu trữ hồ sơ y tế bằng phần mềm. Hơn một nửa số người Mỹ hiện có thông tin sức khỏe lưu trữ trong hệ thống y tế điện tử Epic.

Xem thêm

Tiền năng ứng dụng công nghệ AI trong y tế

Các bệnh viện, phòng khám đều thu thập dữ liệu về bệnh nhân của họ. Mọi thứ từ huyết áp, điều trị, giải trình tự gen đều được lưu trữ và dễ dàng tra cứu. Ngày nay, hầu hết dữ liệu đó được lưu trữ tập trung. Thậm chí khi công nghệ phát triển hơn nữa, AI có thể tìm ra các mẫu trong một lượng lớn dữ liệu. Điều này giúp việc ghi, lưu trữ và phân tích thông tin trở nên rẻ hơn và dễ dàng hơn.

AI đã giúp quản lý phòng khám, bệnh viện. Nó có thể làm nhiều việc như lên lịch thanh toán, quản lý các nhà cung cấp.

AI đóng vai trò tích cực đối với lĩnh vực Y tế

AI đóng vai trò tích cực đối với lĩnh vực Y tế

Trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ giúp chẩn đoán ung thư sớm hơn. Công nghệ AI cũng rút ngắn thời gian phát triển và thử nghiệm các loại thuốc mới. Ai cũng sẽ hỗ trợ ngôn ngữ tự nhiên. Các bác sĩ có thể sẽ không còn cần bàn phím như hiện nay. Các cảm biến đeo giúp thu thập và phân tích dữ liệu. Sau khi xử lý dữ liệu này sẽ cho nhiều thông tin hơn về sức khỏe của bệnh nhân.

Các công ty như Amgen đang sử dụng AI để tăng tốc độ phát triển thuốc và thử nghiệm lâm sàng. Bộ dữ liệu bệnh nhân lớn có thể giúp các công ty xác định bệnh nhân phù hợp với các thử nghiệm nghiên cứu. Do vậy các thử nghiệm đó tiến hành nhanh hơn. Các nhà nghiên cứu cũng có thể đi nhanh hơn khi họ có AI để lọc và hiểu được các luồng dữ liệu khoa học.

Ngôn ngữ tự nhiên phát triển cũng nâng cao chất lượng hồ sơ y tế. Điều này làm cho các phân tích chính xác hơn, dễ hiểu hơn. Điều này sẽ sớm giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về hướng dẫn của bác sĩ và tình trạng của chính họ.

BẠN CÓ BIẾT: Hai giờ là lượng thời gian bác sĩ dành cho hệ thống y tế điện tử và công việc bàn giấy cứ sau 1 giờ họ dành cho bệnh nhân.

Ứng dụng AI trong y học có khó khăn gì?

Quyền riêng tư và lượng dữ liệu khổng lồ vẫn là một thách thức đối với AI trong y học. Trong các tập dữ liệu lớn, tên bệnh nhân đã được loại bỏ. Giờ đây, bệnh nhân có thể được xác định bằng mã di truyền.

Vấn đề bảo mật đã ngăn cản công nghệ AI

Vấn đề bảo mật đã ngăn cản công nghệ AI

Hơn nữa, AI cũng đòi hỏi rất nhiều dữ liệu. Một đứa trẻ có thể tìm hiểu sự khác biệt giữa một con mèo và một con chó chỉ bằng cách xem một số ví dụ. Một thuật toán có thể cần tới 50.000 điểm dữ liệu để làm được điều đó.

Các nhà khoa học máy tính xây dựng các thuật toán kỹ thuật số cũng có thể vô tình gây ra sự thiên vị về chủng tộc và nhân khẩu học. Các cơn đau tim có thể do một yếu tố chủng tộc. Trong khi ở một bộ phận dân số khác, nguyên nhân chính có thể sẽ khác.

Thực tế thì bác sĩ sẽ không đưa ra các chuẩn đoán chung chung như ”Bạn không có hoặc có rủi ro thấp”. Đó chính là điều AI đang làm. Hiện tại, các thuật toán được sử dụng để chạy AI thường rất khó hiểu.

Những tiến bộ gần đây trong phân tích kỹ thuật số đã cho phép AI rút ra kết luận có ý nghĩa hơn từ các tập dữ liệu lớn. Chất lượng thông tin y tế đã được cải thiện đáng kể nhờ số hóa hồ sơ của bệnh nhân trên quy mô lớn.

AI giúp ngăn ngừa sai lầm trong y tế

AI cũng có thể giúp ngăn ngừa những sai lầm y khoa. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ đánh dấu những người có nguy cơ gặp vấn đề nhất. Bệnh viện vẫn là một nơi mà rất nhiều sự cố có thể tránh được có thể xảy ra.

BẠN CÓ BIẾT: 11,1 tỷ USD: Số tiền đầu tư vào khởi nghiệp y tế kỹ thuật số trong ba quý đầu năm 2018.

Công nghệ giúp giảm thiểu rủi ro trong Y tế

Công nghệ giúp giảm thiểu rủi ro trong Y tế

Quản lý số lượng dữ liệu khổng lồ vẫn là một trong những thách thức lớn nhất đối với AI. Để nghiên cứu, có hàng tỷ điểm dữ liệu mà Google thu thập lại năm 2010 cho 50.000 bệnh nhân nội trú mỗi năm. Những cải tiến trong công nghệ điện toán đã cho phép nhóm nghiên cứu sử dụng tốt hơn các điểm dữ liệu này khi thiết kế các thuật toán. Mỗi năm, mọi việc trở nên dễ dàng hơn và ít tốn kém hơn. Nhưng vì thuật toán đòi hỏi quá nhiều dữ liệu để đưa ra dự đoán chính xác. Các hệ thống phòng mạch nhỏ hơn không đóng góp vào nguồn dữ liệu này. Do đó, nguồn dữ liệu này vẫn chưa phải tiêu biểu và đủ chính xác.

Con đường phát triển AI là gì?

Những cải tiến về dữ liệu bắt đầu mang lại lợi ích cho bệnh nhân. Các thuật toán AI như gợi ý bệnh nhân nào nên cấy ghép tủy xương. Nhờ đó AI sẽ giúp tiết kiệm đáng kể chi phí. Trong vòng 3 đến 5 năm tới, chất lượng dữ liệu sẽ còn cải thiện hơn nữa. Điều này cho phép kết hợp thông tin liền mạch, như điều trị bệnh với dữ liệu lâm sàng, theo dõi phản ứng của bệnh nhân với thuốc.

Bác sĩ, Y tá vẫn là trung tâm của nền Y tế

Bác sĩ, Y tá vẫn là trung tâm của nền Y tế

Hiện tại, vấn đề lớn nhất với AI trong y học là mọi người đánh giá quá cao nó. Thật nực cười khi nhiều người cho rằng AI sẽ cạnh tranh với các bác sĩ hoặc y tá. AI thực ra gần với bảng tính hơn là trí thông minh của con người. Bạn sử dụng bảng tính để giúp con người thực hiện công việc hiệu quả hơn nhiều. Đó chính là định nghĩ đúng nhất về AI.

Một số lo lắng rằng việc số hóa y học sẽ khiến con người bị máy móc thay thế. Nhưng sẽ luôn có một vai trò lớn cho con người để định hình quá trình chẩn đoán. Các thuật toán đọc quét kỹ thuật số sẽ giúp tích hợp thông tin y tế, chẳng hạn như chẩn đoán, xét nghiệm trong phòng thí nghiệm và di truyền học. Vì vậy các nhà nghiên cứu bệnh học có thể quyết định phải làm gì với thông tin đó. Con người sẽ là những người diễn giải dữ liệu đó và kết hợp tất cả lại với nhau.

Techmoss.net

Tin tức liên quan